enigma-code 的音乐一周 | Last.fm

2026年 oct 30日 - 2026年 nov 5日

音乐记录

147

147 次音乐记录

3% vs. 上周

期间	音乐记录计数	音乐记录计数对比
Fri	16	2
Sat	9	41
Sun	39	35
Mon	29	20
Tue	17	10
Wed	7	22
Thu	30	21

艺术家

45

8%

#2 最佳艺术家

Abakus
- 音乐记录
  
  19
- 听众分组
  
  前 1%
- 查看艺术家页面查看艺术家页面
- 查看 enigma-code 音乐库中的艺术家查看 enigma-code 音乐库中的艺术家
#3 最佳艺术家

Cimi
- 音乐记录
  
  7
- 听众分组
  
  前 50%
- 查看艺术家页面查看艺术家页面
- 查看 enigma-code 音乐库中的艺术家查看 enigma-code 音乐库中的艺术家
#4 最佳艺术家

Paul Hardcastle
- 音乐记录
  
  6
- 听众分组
  
  前 6%
- 查看艺术家页面查看艺术家页面
- 查看 enigma-code 音乐库中的艺术家查看 enigma-code 音乐库中的艺术家
#5 最佳艺术家

Ott
- 音乐记录
  
  5
- 听众分组
  
  前 12%
- 查看艺术家页面查看艺术家页面
- 查看 enigma-code 音乐库中的艺术家查看 enigma-code 音乐库中的艺术家

新艺术家

9%

63%

专辑

59

19%

#2 最佳专辑

That Much Closer to the Sun Abakus
- 音乐记录
  
  14
- 听众分组
  
  前 2%
- 查看专辑页面查看专辑页面
- 查看 enigma-code 音乐库中的专辑查看 enigma-code 音乐库中的专辑
#3 最佳专辑

Codex VI Shpongle
- 音乐记录
  
  9
- 听众分组
  
  前 5%
- 查看专辑页面查看专辑页面
- 查看 enigma-code 音乐库中的专辑查看 enigma-code 音乐库中的专辑
#4 最佳专辑

White World Bridger Cimi
- 音乐记录
  
  8
- 听众分组
  
  前 0.01%
- 查看专辑页面查看专辑页面
- 查看 enigma-code 音乐库中的专辑查看 enigma-code 音乐库中的专辑
#5 最佳专辑

Ineffable Mysteries From Shpongleland (2020 Remaster) Shpongle
- 音乐记录
  
  6
- 听众分组
  
  前 30%
- 查看专辑页面查看专辑页面
- 查看 enigma-code 音乐库中的专辑查看 enigma-code 音乐库中的专辑

新专辑

17%

49%

单曲

102

9%

#2 最佳单曲

The Magumba State Shpongle
- 音乐记录
  
  5
- 听众分组
  
  前 6%
- 查看单曲页面查看单曲页面
- 查看 enigma-code 音乐库中的单曲查看 enigma-code 音乐库中的单曲
#3 最佳单曲

Exhalation - Remastered, 2019 Shpongle
- 音乐记录
  
  4
- 听众分组
  
  前 5%
- 查看单曲页面查看单曲页面
- 查看 enigma-code 音乐库中的单曲查看 enigma-code 音乐库中的单曲
#4 最佳单曲

Linguistic Mystic - Remastered, 2019 Shpongle
- 音乐记录
  
  4
- 听众分组
  
  前 9%
- 查看单曲页面查看单曲页面
- 查看 enigma-code 音乐库中的单曲查看 enigma-code 音乐库中的单曲
#5 最佳单曲

Nightwalker Abakus
- 音乐记录
  
  3
- 听众分组
  
  前 22%
- 查看单曲页面查看单曲页面
- 查看 enigma-code 音乐库中的单曲查看 enigma-code 音乐库中的单曲

新单曲

26%

39%

榜单

音乐比例

单曲

102

对比 111
(上周)

专辑

59

对比 72
(上周)

艺术家

45

对比 42
(上周)

收听指纹

enigma-code
全球平均值

类别	类别说明	用户数据	全球数据	工具提示值
一致性	描述您的音乐习惯规律性有多强。较高的百分比意味着您在整周中有更多天记录了音乐。	100	81	100% 一致性
发现率	本周您听了多少新音乐。较高的百分比意味着您发现了更多的新艺术家。	9	15	9% 发现率
丰富性	本周您收听歌曲的丰富性情况。较高的百分比意味着您探索了更多的标签。	53	28	53% 丰富性
集中度	您花费了多少时间来聆听您最喜爱的艺术家。较高的百分比表示您与您钟爱的艺术家共度了更多时光。	74	61	74% 集中度
重放率	您重复收听最爱歌曲的频率。	31	32	31% 重放率

最热标签

标签	oct 1日	oct 8日	oct 15日	oct 22日	oct 29日	nov 5日
electronic	84	30	42	33	35	37
ambient	60	0	55	40	20	62
chillout	32	0	16	0	0	18
psychedelic	25	0	34	18	11	54
trip-hop	18	0	0	0	0	0
breakbeat	0	26	0	0	0	0
trance	0	12	0	0	0	0
breaks	0	7	0	0	0	0
jazz	0	6	0	0	0	0
pop	0	0	34	0	0	0
new age	0	0	0	22	0	0
space ambient	0	0	0	11	0	0
instrumental	0	0	0	0	18	0
soundtrack	0	0	0	0	12	0
psytrance	0	0	0	0	0	36

音乐十年

十年	音乐记录	最佳专辑	图片	最佳十年
1960 年以前	0		/static/images/listening-report/v3/default_album.c052a79f9ec6.svg
1960 年代	0		/static/images/listening-report/v3/default_album.c052a79f9ec6.svg
1970 年代	0		/static/images/listening-report/v3/default_album.c052a79f9ec6.svg
1980 年代	1	Paul Hardcastle 的 Paul Hardcastle	https://lastfm-img.freetls.fastly.net/i/u/60x60/36b0644bc96d12b50d1c8bc672dee686.jpg
1990 年代	11	Hallucinogen 的 Twisted	https://lastfm-img.freetls.fastly.net/i/u/60x60/cb0bccbc457b44c8a8673647a01fa55b.jpg
2000 年代	78	Shpongle 的 Nothing Lasts...but Nothing Is Lost (Remastered, 2019)	https://lastfm-img.freetls.fastly.net/i/u/60x60/d16f078e1b42cc98f4294730fe224bf4.jpg	true
2010 年代	37	Shpongle 的 Codex VI	https://lastfm-img.freetls.fastly.net/i/u/60x60/ddb05224ece8f076c20dcdcfbbb87190.jpg
2020 年代	18	Shpongle 的 Ineffable Mysteries From Shpongleland (2020 Remaster)	https://lastfm-img.freetls.fastly.net/i/u/60x60/ec63fe25942031f1469b279d72bee015.jpg

收听时钟

小时	音乐记录计数
0	2
1	0
2	0
3	0
4	0
5	0
6	0
7	6
8	19
9	1
10	7
11	9
12	0
13	2
14	0
15	1
16	9
17	3
18	8
19	14
20	10
21	25
22	18
23	13

最繁忙的时间

21:00

在最繁忙时间内的音乐记录

25

快速事实

收听时间

13

小时

13%

vs. 12 小时 (上周)

平均音乐记录

21

/天

5%

vs. 22 (上周)

音乐记录最活跃的一天

vs. 41 (上周)

社区

音乐记录排行榜

enigma-code 的排名

1/1

vs. 1st (上周)

1

最佳艺术家

浏览与您品味相同的用户，关注他们，并开始建设您的社区。

发现排行榜

enigma-code 的排名

1/1

vs. 1st (上周)

9% 新艺术家

1

最佳新艺术家

继续探索精彩内容，看看接下来为您推荐的播放。

探索推荐内容

返回顶部

Last.fm

您想要个性化收听统计数据吗？加入 Last.fm，和数百万用户一起追踪和发现音乐。完全免费。

您的音乐统计，实时

实时查看您的统计数据，或者接收每周报告。
找到您喜欢的音乐

推荐基于您的收听历史。
重新发现您的音乐

您听过的每一首歌，都汇聚在一个地方。
…及更多功能！

API Calls