1
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Squiggly Line fit to the training data
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リスナー 34 人
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2
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Cross Validation concepts
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リスナー 31 人
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3
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Definition of Variance
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リスナー 30 人
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4
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Motivation for using Cross Validation
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リスナー 30 人
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5
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Definition of Overfit
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リスナー 29 人
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6
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An example using Cross Validation
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リスナー 27 人
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7
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Bias and Variance
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リスナー 19 人
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8
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Motivation for confusion matrices
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リスナー 16 人
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9
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Least Regression fit to the training data
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リスナー 16 人
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10
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A 3x3 confusion matrix.
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リスナー 13 人
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11
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Cross Validation for tuning parameters
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リスナー 11 人
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12
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Definition of confusion matrix and related terminology
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リスナー 9 人
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13
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Confusion matrix example
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リスナー 8 人
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14
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Comparing confusion matrices
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リスナー 7 人
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15
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The data and the "true" model
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リスナー 7 人
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16
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Sensitivity and Specificity
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リスナー 5 人
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17
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Intro
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リスナー 5 人
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18
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Cross Validation
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リスナー 2 人
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19
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Summary
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リスナー 2 人
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20
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Awesome song and introduction
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リスナー 1 人
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21
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The Confusion Matrix
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リスナー 1 人
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