期间 | 音乐记录计数 | 音乐记录计数对比 |
---|---|---|
Fri | 21 | 14 |
Sat | 26 | 15 |
Sun | 13 | 0 |
Mon | 48 | 39 |
Tue | 70 | 28 |
Wed | 70 | 13 |
Thu | 0 | 7 |
2024年 sep 13日 - 2024年 sep 19日
音乐记录
248
最佳音乐
艺术家
50%
9
- #2 Eminem 6
- #3 50 Cent 3
- #4 Greta Svabo Bech 2
- #5 2Pac 1
最佳新艺术家
无艺术家
专辑
119%
35
- #2 Islands - Essential Einaudi 28
- #3 Una Mattina 28
- #4 In a Time Lapse 26
- #5 Elements (Deluxe) 14
最佳新专辑
1 次记录
Before I Self-Destruct
单曲
319%
92
- #2 Experience 9
- #3 Fly 9
- #4 I giorni 9
- #5 Le Onde 9
最佳新单曲
1 次记录
Psycho
榜单
音乐十年
十年 | 音乐记录 | 最佳专辑 | 图片 | 最佳十年 |
---|---|---|---|---|
1960 年以前 | 0 | /static/images/listening-report/v3/default_album.c052a79f9ec6.svg | ||
1960 年代 | 0 | /static/images/listening-report/v3/default_album.c052a79f9ec6.svg | ||
1970 年代 | 0 | /static/images/listening-report/v3/default_album.c052a79f9ec6.svg | ||
1980 年代 | 0 | /static/images/listening-report/v3/default_album.c052a79f9ec6.svg | ||
1990 年代 | 1 | 2Pac 的 Greatest Hits | https://lastfm.freetls.fastly.net/i/u/60x60/4ca8269cfa0a4e0bb9a08aedfb645ed6.jpg | |
2000 年代 | 59 | Ludovico Einaudi 的 Una Mattina | https://lastfm.freetls.fastly.net/i/u/60x60/06b74b23a493d6135e3dd9ecd2cb0bb9.jpg | |
2010 年代 | 90 | Ludovico Einaudi 的 In a Time Lapse | https://lastfm.freetls.fastly.net/i/u/60x60/1dbcea314e7b428d9aa223b68f4bdfb3.jpg | true |
2020 年代 | 55 | Ludovico Einaudi 的 Undiscovered | https://lastfm.freetls.fastly.net/i/u/60x60/2dad2125809fed7bdc6a185f3ea8c227.jpg |
2010 年代
最佳专辑
音乐比例
艺术家
9
vs. 6 (上周)
每位艺术家音乐记录
27.56
vs. 41.33 (上周)
单曲
92
vs. 22 (上周)
每支单曲音乐记录
2.7
vs. 11.27 (上周)
专辑
35
vs. 16 (上周)
每张专辑音乐记录
7.09
vs. 15.5 (上周)
收听时钟
小时 | 音乐记录计数 |
---|---|
0 | 15 |
1 | 22 |
2 | 13 |
3 | 25 |
4 | 2 |
5 | 0 |
6 | 0 |
7 | 0 |
8 | 0 |
9 | 0 |
10 | 0 |
11 | 13 |
12 | 0 |
13 | 1 |
14 | 0 |
15 | 0 |
16 | 0 |
17 | 1 |
18 | 34 |
19 | 19 |
20 | 31 |
21 | 28 |
22 | 24 |
23 | 20 |
最活跃时间
18:00
活跃时间的音乐记录
34
快速事实
收听时间
122%
0
天, 20 小时
vs. 9 小时 (上周)
平均音乐记录
106%
35
/天
vs. 17 (上周)
社区
Last.fm
您想要个性化收听统计数据吗?加入 Last.fm,和数百万用户一起追踪和发现音乐。完全免费。
-
您的音乐统计,实时
实时查看您的统计数据,或者接收每周报告。
-
找到您喜欢的音乐
推荐基于您的收听历史。
-
重新发现您的音乐
您听过的每一首歌,都汇聚在一个地方。
- …及更多功能!